SPÉCIALISTE EN IA

SPÉCIALISTE EN IA – TALN, IA générative et grands modèles de langue TRSB est à la recherche d’un ou d’une spécialiste en IA – TALN, IA générative et grands modèles de langue (GML) qui dirigera le déploiement et l’entraînement de GML adaptés à des cas d’utilisation précis de création de contenu, de transformation et de flux de localisation. Le ou la titulaire de ce poste veillera au choix stratégique des technologies d’IA, à leur intégration efficace aux systèmes existants et à leur supervision en continu aux fins d’amélioration de la fiabilité et du rendement. Cette personne travaillera, en concertation avec l’équipe d’ingénierie, l’équipe des opérations et l’équipe de développement et d’exploitation, à la conception, à la mise en œuvre et à l’optimisation de solutions de création de contenu, de transformation et de localisation alimentées par l’IA. VOS ACTIVITÉS AU QUOTIDIEN : Conception de moteurs d’IA : concevoir les solutions d’IA venant répondre aux différents défis commerciaux et cas d’utilisation. Mise en œuvre et entraînement de l’IA : sélectionner, mettre au point et mettre en œuvre des GML pour des cas d’utilisation précis dans une visée d’efficacité et de rendement optimaux. Sélection des technologies : évaluer et recommander les technologies d’IA les mieux adaptées aux différents cas d’utilisation et besoins d’affaires. Intégration de solutions : collaborer avec l’équipe de développement et d’exploitation afin d’assurer l’intégration harmonieuse de flux alimentés par l’IA dans les systèmes (mémoires de traduction, etc.), les outils (traduction assistée par ordinateur, etc.) et les flux de travail existants. Suivi de la fiabilité et du rendement : développer des méthodes de suivi de la fiabilité des systèmes d’IA et d’amélioration continue de l’efficacité des modèles. Collaboration avec l’équipe de développement et d’exploitation : définir les besoins en matière d’infrastructure, dont les besoins matériels et logiciels, pour soutenir les solutions d’IA. Optimisation des flux de travail : travailler avec les parties prenantes pour améliorer les flux de travail alimentés par l’IA aux fins d’une automatisation et d’une efficacité optimales. Définition des récits d’utilisateur et des besoins : consigner les besoins techniques et les récits d’utilisateur pour guider l’équipe d’ingénierie dans le développement des solutions. CE DONT VOUS AUREZ BESOIN : Expertise en IA et en traitement automatique du langage naturel (TALN) : minimum de trois ans d’expérience avec les GML, la traduction automatique et les solutions alimentées par l’IA. Apprentissage machine : très bonne connaissance des opérations d’apprentissage machine pour établir et gérer le pipeline d’apprentissage machine propre à chaque cas d’utilisation. Bagage technique : très bonne connaissance des méthodes d’entraînement, de mise au point et de mise en œuvre des modèles d’IA. Évaluation des modèles d’IA : expérience dans la mise en place et l’évaluation de modèles d’IA aux fins d’un rendement en tout temps conforme aux normes. Expérience en intégration : expérience pratique dans l’intégration de solutions d’IA aux plateformes existantes en recourant à des API et à des scripts d’automatisation. Analyse des données et du rendement : capacité à analyser le rendement des modèles, à optimiser les ensembles de données et à mettre en œuvre des améliorations continues. Collaboration et communication : grande capacité à travailler de façon interfonctionnelle avec des équipes techniques et non techniques pour l’élaboration et l’exécution de stratégies d’IA. Aptitudes en résolution de problèmes : compétences en résolution de problèmes liés à l’IA et en optimisation du rendement aux fins d’extensibilité. CE POSTE POURRA VOUS CONVENIR SI VOUS : avez de l’ expérience avec des cadres d’applications IA comme TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Azure, OpenAI API ou des boîtes à outils d’IA similaires; êtes au fait des pratiques de développement et d’exploitation aux fins de mise en œuvre de l’IA (opérations d’apprentissage machine, infrastructures d’IA en nuage, etc.); maîtrisez les méthodes Agile et Scrum et des outils comme Jira et Confluence; comprenez l’éthique de l’IA et les stratégies d’atténuation des biais; connaissez le secteur de la localisation ou de la gestion de contenus ; maîtrisez les outils et les systèmes comme Python, les systèmes de gestion de la traduction, les outils de traduction assistée par ordinateur (TAO) et les flux de gestion de contenus et de localisation. POURQUOI POSTULER? Pour travailler dans un environnement où se côtoient IA et systèmes de gestion de contenus et façonner l’avenir des services de gestion de contenus. Pour joindre une équipe dynamique et novatrice qui développe des solutions d’IA de pointe. Pour participer à la création de flux de travail alimentés par l’IA de grandes organisations internationales.